简介:

Agent S:一个开放的代理框架,让计算机像人类一样使用计算机。

功能:

经验增强的分层规划:从外部知识搜索和内部经验检索中学习,促进高效的任务规划和子任务执行。

Agent-Computer Interface(ACI):基于多模态大型语言模型,更好地激发GUI代理的推理和控制能力。

自我评估模块:通过将子任务和完整任务轨迹存储在叙事和情景记忆中,形成闭环。

自我监督探索和持续记忆更新:通过一些随机策划的任务构建初始的叙事和情景记忆,并基于推理任务不断更新。

跨操作系统的广泛通用性:Agent S框架无需修改即可在Windows操作系统上表现优异。

高性能基准测试:在OSWorld测试集中,Agent S的成功率显著高于基线模型。

模块化分析:通过分层抽样的子集进行消融研究,展示了各个模块的有效性。

需求人群:

"Agent S的目标受众是那些需要自动化复杂、多步骤任务的专业人士和普通用户,尤其是在日常生活和工作中频繁与计算机交互的人群。它通过提供经验增强的规划和自主交互能力,帮助用户更高效地完成任务,减少重复性工作,提升生产力。"

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