简介:

自动化工作流生成框架

功能:

- 节点(Node):LLM调用的基本单元,提供接口控制LLM、温度、格式和提示。

- 操作符(Operator):预定义的节点组合,提高搜索效率,封装常见操作。

- 工作流(Workflow):LLM调用节点的序列,可表示为图、神经网络或代码。

- 优化器(Optimizer):使用LLM在蒙特卡洛树搜索变体中探索和完善工作流。

- 评估器(Evaluator):评估工作流性能,提供反馈以指导优化过程。

- 支持自定义操作符和工作流,适应特定数据集和任务。

- 提供实验数据集和自定义数据集的支持,方便用户进行实验和评估。

需求人群:

"目标受众为需要自动化工作流生成和优化的开发者、数据科学家和机器学习工程师。AFlow通过减少手动干预,使得用户可以专注于更有价值的任务,如策略制定和结果分析。"

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