通过测量您的身体数据，快速确定您的体型，帮助您找到最适合您的服装款式。
体型计算器是一个能够根据您的测量数据确定您的体型，并为您提供适合的服装款式建议的工具。其主要优点包括准确的体型分析、个性化的饮食计划以及跟踪和实现健康目标。
AI试衣镜，上传照片和服装图像，AI即刻呈现试穿效果。
Digimirror是一款利用AI技术实现虚拟试衣的工具，可帮助在线购物者和企业快速预览服装效果，减少退货率。其主要优点包括免费试用、AI分析准确、可一键更换服装，定位于提升在线购物体验。
领先的虚拟试穿技术，改变时尚活动和消费者体验。
FASHN 是一种创新的虚拟试穿技术，旨在帮助时尚行业提升客户体验与市场推广效率。通过 FASHN，用户可以快速生成虚拟试穿效果，帮助设计师、品牌及零售商更好地展示服装。该平台支持无需复杂训练即可使用，适合各种规模的时尚企业，助力他们在竞争激烈的市场中脱颖而出。
WHEE 推出的 Miracle F1 大模型，生成图像真实到忘记这是 AI
WHEE Miracle F1 是一款强大的 AI 图像生成模型，能够生成极具真实感的图像。它通过智能模拟真实世界的光影和材质效果，精确还原金属的锐利反光、丝绸的自然垂坠感以及玻璃折射的微妙光影，让数字作品拥有真实世界的呼吸感。该模型在语义理解上表现出色，能够精准理解复杂概念，如‘纯色背景’‘夜景灯光’‘多物体构图’等，并呈现出用户心中所想的画面效果。其风格多元，从 3D 立体特效的机械未来感到复古胶片颗粒的怀旧美学，都能轻松驾驭。适用于电商产品展示、活动视觉创意展示、插画海报笔触模拟等多种应用场景，一键生成高质量图像，满足专业需求。目前可通过 WHEE 官方网站体验。
瞬间展示产品，无需拍摄，轻松生成高质量视觉效果。
Product Anyshoot 是一款利用人工智能技术的产品展示工具，旨在帮助商家快速生成高质量的产品视觉效果。用户只需上传产品图片，AI 即可生成专业级的营销视觉内容，省去繁琐的拍摄流程。Product Anyshoot 特别适合各种产品类别，如家纺、服饰、眼镜、家具等，为用户提供 5000 多种模板以供选择，极大地提升了产品展示的效率和效果。该产品不仅节省时间与成本，还能够提升品牌形象，非常适合各类电商、品牌商和市场营销人员使用。
3D 服装仿真建模软件，提升设计效率，降低样衣损耗。
Style3D是一款全新的 3D 服装仿真建模软件，采用了最新的 AI 技术来提升服装设计的效率和精准度。该软件不仅可以大幅降低实物样衣的制作成本，还能在设计阶段进行实时的效果评估和修改，使设计师能够更快速地迭代设计方案。由于其强大的模拟能力和直观的用户界面，Style3D被广泛应用于时尚、动画和游戏等多个行业。该软件的定价为付费制，用户可以根据需求选择不同的订阅方案。
Humva 是一个简单易用的虚拟形象生成工具，可快速创建个性化的虚拟形象。
Humva 是一款专注于虚拟形象生成的工具，通过提供丰富的模板和自定义选项，用户可以轻松创建出符合自己需求的虚拟形象。该产品主要面向需要虚拟形象进行内容创作、社交互动或商业展示的用户。其技术优势在于提供多样化的风格选择和便捷的定制功能，用户无需专业的设计技能即可快速生成高质量的虚拟形象。Humva 的定位是为用户提供一个简单、高效且富有创意的虚拟形象生成平台，帮助用户在数字世界中更好地表达自己。
上传产品图片，即时创建展示产品的 AI 视频形象。
Topview 2.0 - Product Avatar 是一款利用 AI 技术帮助用户快速生成产品展示视频的在线工具。它通过智能算法将用户上传的产品图片与精心设计的虚拟形象模板相结合，自动生成高质量、可定制的视频内容，无需昂贵的拍摄成本和专业的技术知识。该产品适用于各种规模的企业，尤其适合那些希望以更具吸引力和个性化的方式展示产品，同时节省时间和成本的商家。Topview 提供免费版本以及更高级的付费计划，以满足不同用户的需求。
创建高质量的3D模型和视觉内容，提升品牌影响力
Avataar.ai 是一个创新的3D内容创作平台，通过先进的AI技术帮助品牌快速创建高质量的3D模型、视频和交互式体验。其主要优点在于简化了复杂的3D内容制作流程，使品牌能够以更低的成本和更短的时间制作出具有沉浸感的视觉内容。该平台适用于各种规模的企业，能够显著提升产品的在线展示效果和用户参与度。
AnyDressing 是一种基于潜在扩散模型的可定制多服装虚拟试穿技术。
AnyDressing 是一种创新的虚拟试穿技术，通过潜在扩散模型实现多服装的个性化定制。该技术能够根据用户提供的服装组合和个性化文本提示生成逼真的虚拟试穿图像。其主要优点包括高精度的服装纹理细节处理、与多种插件的兼容性以及强大的场景适应能力。AnyDressing 的背景信息显示，它是由字节跳动和清华大学的研究团队共同开发的，旨在推动虚拟试穿技术的发展。该产品目前处于研究阶段，尚未定价，主要面向学术研究和效果展示。
从穿着人身上生成平铺布料的模型
TryOffAnyone是一个用于从穿着人身上生成平铺布料的深度学习模型。该模型能够将穿着衣物的人的图片转换成布料平铺图，这对于服装设计、虚拟试衣等领域具有重要意义。它通过深度学习技术，实现了高度逼真的布料模拟，使得用户可以更直观地预览衣物的穿着效果。该模型的主要优点包括逼真的布料模拟效果和较高的自动化程度，可以减少实际试衣过程中的时间和成本。
基于扩散模型的高保真服装重建虚拟试穿技术
TryOffDiff是一种基于扩散模型的高保真服装重建技术，用于从穿着个体的单张照片中生成标准化的服装图像。这项技术与传统的虚拟试穿不同，它旨在提取规范的服装图像，这在捕捉服装形状、纹理和复杂图案方面提出了独特的挑战。TryOffDiff通过使用Stable Diffusion和基于SigLIP的视觉条件来确保高保真度和细节保留。该技术在VITON-HD数据集上的实验表明，其方法优于基于姿态转移和虚拟试穿的基线方法，并且需要较少的预处理和后处理步骤。TryOffDiff不仅能够提升电子商务产品图像的质量，还能推进生成模型的评估，并激发未来在高保真重建方面的工作。
基于DIT模型自注意力能力的单概念迁移研究
Comfyui_Object_Migration是一个实验性项目，专注于Stable Diffusion (SD)模型。该项目通过使用DIT模型的自注意力能力，实现了在单次生成的图像中，同一对象或角色保持高度一致性。项目通过简化预处理逻辑，开发出了一种高效的迁移方法，能够引导模型关注所需内容，提供惊人的一致性。目前已开发出适用于服装的迁移模型，能够实现卡通服装到现实风格或现实服装到卡通风格的迁移，并通过权重控制激发设计创造力。
基于文本生成服装图像的AI模型
FLUX.1-dev LoRA Outfit Generator是一个文本到图像的AI模型，能够根据用户详细描述的颜色、图案、合身度、风格、材质和类型来生成服装。该模型使用了H&M Fashion Captions Dataset数据集进行训练，并基于Ostris的AI Toolkit进行开发。它的重要性在于能够辅助设计师快速实现设计想法，加速服装行业的创新和生产流程。
无需模特或工作室即可获得令人惊叹的产品照片
Delle是一个在线平台，利用人工智能技术帮助用户在没有模特或摄影工作室的情况下，快速生成专业的时尚产品照片。它通过简化传统摄影流程，节省了成本和时间，同时提供了多种尺寸和风格的选择。Delle的主要优点包括提高商店转化率、快速生成图片以及提供多种尺寸的高质量照片。它的背景信息显示，传统摄影成本高昂，且耗时耗力，而Delle则提供了一种更经济、更快捷的解决方案。Delle的定价模式是基于信用点的，用户只需为成功生成的照片付费。
免费开源AI在线动作捕捉工具，控制纸片人MMD模型
MiKaPo是一个专注于3D模型展示的平台，它允许用户上传和展示自己的3D作品，同时提供高帧率的浏览体验。该平台特别适合3D设计师和爱好者，可以轻松地分享和交流他们的作品。
AI服装虚拟模特生成器
aoGen是一个专注于生成AI服装虚拟模特的网站，它能够即时生成高质量的服装模特图片，并且成本低廉。该产品通过使用人工智能技术，帮助用户批量创建时尚模特，展示服装，并且与品牌的审美相匹配。它提供了一个全面的电子商务创意解决方案，包括AI模型、图片放大、手部修复、重绘和橡皮擦工具，帮助用户解锁创意，节省成本，提高效率。
多件服装虚拟试穿和编辑技术
M&M VTO是一种混合搭配的虚拟试穿方法，它接受多张服装图片、服装布局的文本描述以及一个人的图片作为输入，输出是这些服装在指定布局下穿在给定人物身上的可视化效果。该技术的主要优点包括：单阶段扩散模型，无需超分辨率级联，能够在1024x512分辨率下混合搭配多件服装，同时保留和扭曲复杂的服装细节；架构设计（VTO UNet Diffusion Transformer）能够分离去噪和人物特定特征，实现高效的身份保留微调策略；通过文本输入控制多件服装的布局，专门针对虚拟试穿任务微调。M&M VTO在定性和定量方面都达到了最先进的性能，并为通过语言引导和多件服装试穿开辟了新的可能性。
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