AI模型服务与编排平台
UbiOps是一个AI基础设施平台,帮助团队快速运行他们的AI和机器学习工作负载作为可靠和安全的微服务,而无需改变现有的工作流程。它提供了零DevOps的超快速管道、优化的计算资源、支持LLMs和CV模型等功能。UbiOps支持混合和多云工作负载编排,允许在私有或公共云环境中部署模型,确保数据和模型始终留在用户的环境中。此外,UbiOps还提供了内置的安全特性,如端到端加密、安全数据存储和访问控制,帮助企业符合相关法规。
综合表格数据学习工具箱和基准测试
LAMDA-TALENT是一个综合的表格数据分析工具箱和基准测试平台,它集成了20多种深度学习方法、10多种传统方法以及300多个多样化的表格数据集。该工具箱旨在提高模型在表格数据上的性能,提供强大的预处理能力,优化数据学习,并支持用户友好和适应性强的操作,适用于新手和专家数据科学家。
快速生成问答数据,评估语言模型。
FiddleCube是一个专注于数据科学领域的产品,它能够快速地从用户的数据中生成问答对,帮助用户评估大型语言模型(LLMs)。它提供了准确的黄金数据集,支持多种问题类型,并能够通过度量标准来评估数据的准确性。此外,FiddleCube还提供了诊断工具,帮助用户找出并改进性能不佳的查询。
提供关于人工智能的最佳资源,学习机器学习、数据科学、自然语言处理等。
AI Online Course是一个互动学习平台,提供清晰简明的人工智能介绍,使复杂的概念易于理解。它涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、自动驾驶、聊天机器人等方面的知识,并强调实际应用和技术优势。
找到人工智能、机器学习、自然语言处理和数据科学等领域的最佳AI工作和职业机会。
Next AI Jobs是一个提供人工智能、机器学习、自然语言处理和数据科学等领域的工作和职业机会的网站。它连接了人工智能行业的雇主和求职者,为人才提供了广阔的发展空间和机会。Next AI Jobs的主要优点是它集中了人工智能领域的工作和职业机会,为求职者提供了更便捷的职业发展途径。
Dreamseer是一款将数据科学与艺术相结合的平台,通过解读梦境来理解自我和世界。
Dreamseer是一款APP,通过数据科学解读梦境,帮助用户深入了解自己,并实现个人成长和进化。它的主要优点包括提供深入洞察力、推动社区协作、扩展梦境世界等。Dreamseer定位于个人成长和社区合作的领域。
多模态知识图谱补全工具
MyGO是一个用于多模态知识图谱补全的工具,它通过将离散模态信息作为细粒度的标记来处理,以提高补全的准确性。MyGO利用transformers库对文本标记进行嵌入,进而在多模态数据集上进行训练和评估。它支持自定义数据集,并且提供了训练脚本以复现实验结果。
Google Cloud机器学习工程师学习路径
Google Cloud的机器学习工程师学习路径是一套精选的在线课程和实验,旨在帮助学习者获得Google Cloud技术实操经验,掌握机器学习系统的设计、构建、投产、优化、运转和维护等关键技能。完成此学习路径后,学习者可以进一步考取Google Cloud机器学习工程师认证,为职业发展打下坚实基础。
在线学习数据科学和 AI
DataCamp 是一个在线学习平台,提供数据科学、AI 及相关领域的课程。它提供动手实践的学习体验,包括交互式练习和短视频,涵盖了广泛的话题,包括 Python、R、SQL、ChatGPT、Power BI 等。DataCamp 还提供数据科学职业发展的认证和资源。
语义空间理论是一种数据驱动的方法,用于理解人类情感的全谱
语义空间理论(SST)是Hume AI研究的基础,它使用计算方法和数据驱动的方法来映射人类情感的全谱。SST通过自然数据和先进的统计方法,将情感视为高维语义空间,并揭示了情感的复杂性和细微差别。
创建企业级嵌入向量,一键生成
Cleora PRO是一款帮助数据科学团队在没有昂贵硬件的情况下创建高质量的客户和产品嵌入向量的工具。它可以将实体(例如客户、产品、店铺、账户等)通过嵌入向量表示,类似于文本中的Word2Vec或BERT,或者图像中的CLIP。Cleora的嵌入向量是行为型的,通过实体的行为历史来表示,这些历史以大型图的形式存在。使用Cleora PRO,您可以构建推荐系统、客户细分、倾向预测、生命周期价值建模、流失预测等企业模型。
出色的数据科学工具
MLJAR提供出色的数据科学工具和学习材料,帮助用户理解和利用他们的数据。产品功能包括自动化机器学习、将笔记本转换为交互式网络应用、使用LLMs生成Python图表、构建自己的SaaS以及服务器和网站监控。MLJAR的优势在于提供XAI能力、公平的机器学习、模型解释、公平度指标、以及快速检测异常并及时通知。定价方面,MLJAR提供了多种产品比较和决策树、随机森林、Xgboost、LightGBM、CatBoost等算法的比较。定位于数据科学工具领域。
解锁数据科学能力,简化工作流程
OpenDoc AI是一款能够为每个人提供数据科学能力的工具,从分析到定制人工智能模型和工作流程,实现10倍加速。它能够通过生成式人工智能自动化数据工作流程,提供清晰的人工智能指令供公司范围内使用,无需培训或数据科学知识即可将数据转化为可操作见解,轻松连接数据库并处理各种数据类型。OpenDoc AI已被各种规模的团队所信任和支持,为各行各业的组织带来协作的知识体验。
开放存储、连续数据流、跨表格格式、引擎和云平台的自动优化的通用数据湖屋。
Onehouse是一种通用的数据湖屋,提供开放存储、连续数据流以及跨表格格式、引擎和云平台的自动优化。它是基于Hudi、Delta和Iceberg的自动化数据平台。Onehouse支持业务智能、数据科学和AI/ML,提供统一的湖屋解决方案。它支持流式和批处理,自动管理数据基础设施,具备真正的开放性和互操作性,能够节省成本并满足不断扩展的需求。Onehouse由Apache Hudi的创建者打造,具备高吞吐量的数据流式摄入、易于变更的数据捕获、自动化数据管理、云原生表格和元数据等特点。
Ploomber Cloud是一个面向数据科学的协作平台
Ploomber Cloud是一个面向数据科学家和机器学习工程师的在线协作平台。它通过版本控制和环境管理来实现数据科学项目的可重现性,让用户能够轻松地与团队成员分享代码、数据和运行环境。主要功能包括:追踪项目迭代历史;支持Jupyter和集成开发环境,平滑数据科学工作流程;利用Docker和Kubernetes实现环境一致性;支持Notebook和脚本的运行和调度。该产品采用按量计费的订阅模式,面向需要协同工作的企业数据科学团队。
一键发现数据洞察,重新定义数据分析工作流
Kanaries是一款增强分析引擎,可通过一键发现数据集的模式、洞察和因果关系。它可以自动化地探索和可视化数据集,为数据科学家提供相关推荐,并帮助用户清洗和解释数据。产品定位于重新定义数据清洗、探索和可视化的工作流,提高数据分析的效率。
DataMotto - 你的AI笔记本
DataMotto是一个AI数据分析平台,可以帮助用户分析数据、提供有价值的洞察,并指导用户做出明智的决策。它的主要功能包括简化复杂数据、通过有针对性的问题引导用户、自动化代码查询等。DataMotto支持现代数据科学语言,可以上传或集成各种数据源,并提供分析就绪的数据。用户可以在工作空间中集中管理所有分析和团队成员。DataMotto适用于各种场景,如业务洞察、教育等。目前有免费计划和付费计划可供选择。
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