多模态大型语言模型,支持图像和文本理解。
Pixtral-12b-240910是由Mistral AI团队发布的多模态大型语言模型,它能够处理和理解图像以及文本信息。该模型采用了先进的神经网络架构,能够通过图像和文本的结合输入,提供更加丰富和准确的输出结果。它在图像识别、自然语言处理和多模态交互方面展现出卓越的性能,对于需要图像和文本同时处理的应用场景具有重要意义。
轻量级语言模型编程库,将提示视为函数。
ell是一个轻量级的语言模型编程库,它将提示视为函数,而不是简单的字符串。ell的设计基于在OpenAI和创业生态系统中多年构建和使用语言模型的经验。它提供了一种全新的编程方式,允许开发者通过定义函数来生成发送给语言模型的字符串提示或消息列表。这种封装方式为用户创建了一个清晰的接口,用户只需关注LMP所需的数据。ell还提供了丰富的工具,支持监控、版本控制和可视化,使得提示工程从一门黑艺术转变为一门科学。
情商智商俱佳的多模态大模型
西湖大模型是心辰智能云推出的一款具有高情商和智商的多模态大模型,它能够处理包括文本、图像、声音等多种数据类型,为用户提供智能对话、写作、绘画、语音等AI服务。该模型通过先进的人工智能算法,能够理解和生成自然语言,适用于多种场景,如心理咨询、内容创作、客户服务等,具有高度的定制性和灵活性。西湖大模型的推出,标志着心辰智能云在AI领域的技术实力和创新能力,为用户提供了更加丰富和高效的智能服务体验。
开源多模态大型语言模型,支持实时语音输入和流式音频输出。
Mini-Omni是一个开源的多模态大型语言模型,能够实现实时的语音输入和流式音频输出的对话能力。它具备实时语音到语音的对话功能,无需额外的ASR或TTS模型。此外,它还可以在思考的同时进行语音输出,支持文本和音频的同时生成。Mini-Omni通过'Audio-to-Text'和'Audio-to-Audio'的批量推理进一步增强性能。
全能型智能助手,满足多样化应用需求。
IMYAI智能助手是一款集成了多种智能功能的在线服务平台,旨在为用户提供聊天对话、文本处理、专业绘画、音乐创作、视频创作等多元化服务。它结合了先进的人工智能技术,通过对话词库、绘画词库等资源,能够满足不同用户在不同场景下的应用需求。
统一多模态理解和生成的单一变换器
Show-o是一个用于多模态理解和生成的单一变换器模型,它能够处理图像字幕、视觉问答、文本到图像生成、文本引导的修复和扩展以及混合模态生成。该模型由新加坡国立大学的Show Lab和字节跳动共同开发,采用最新的深度学习技术,能够理解和生成多种模态的数据,是人工智能领域的一大突破。
多模态大型语言模型,理解长图像序列。
mPLUG-Owl3是一个多模态大型语言模型,专注于长图像序列的理解。它能够从检索系统中学习知识,与用户进行图文交替对话,并观看长视频,记住其细节。模型的源代码和权重已在HuggingFace上发布,适用于视觉问答、多模态基准测试和视频基准测试等场景。
先进的多模态模型,支持图像和文本理解。
Phi-3.5-vision是微软开发的轻量级、最新一代的多模态模型,基于包括合成数据和经过筛选的公开可用网站在内的数据集构建,专注于文本和视觉的高质量、密集推理数据。该模型属于Phi-3模型家族,经过严格的增强过程,结合了监督微调和直接偏好优化,以确保精确的指令遵循和强大的安全措施。
多模态视觉任务的高效转换模型
LLaVA-OneVision是一款由字节跳动公司与多所大学合作开发的多模态大型模型(LMMs),它在单图像、多图像和视频场景中推动了开放大型多模态模型的性能边界。该模型的设计允许在不同模态/场景之间进行强大的迁移学习,展现出新的综合能力,特别是在视频理解和跨场景能力方面,通过图像到视频的任务转换进行了演示。
大规模多模态医学数据集
MedTrinity-25M是一个大规模多模态数据集,包含多粒度的医学注释。它由多位作者共同开发,旨在推动医学图像和文本处理领域的研究。数据集的构建包括数据提取、多粒度文本描述生成等步骤,支持多种医学图像分析任务,如视觉问答(VQA)、病理学图像分析等。
多模态自回归模型,擅长文本生成图像
Lumina-mGPT是一个多模态自回归模型家族,能够执行各种视觉和语言任务,特别是在从文本描述生成灵活的逼真图像方面表现突出。该模型基于xllmx模块实现,支持以LLM为中心的多模态任务,适用于深度探索和快速熟悉模型能力。
高性能多模态语言模型,适用于图像和视频理解。
MiniCPM-V 2.6是一个基于8亿参数的多模态大型语言模型,它在单图像理解、多图像理解和视频理解等多个领域展现出领先性能。该模型在OpenCompass等多个流行基准测试中取得了平均65.2分的高分,超越了广泛使用的专有模型。它还具备强大的OCR能力,支持多语言,并在效率上表现出色,能够在iPad等终端设备上实现实时视频理解。
自然语言编程,快速构建AI应用
Wordware是一个集成了自然语言编程(NLP)的在线开发环境,它允许用户通过自然语言指令来开发、迭代和部署AI代理。Wordware结合了软件的最佳特性和自然语言的强大能力,摆脱了传统无代码工具的限制,使得每个团队成员都能独立地进行迭代。它提供了一个类似Notion的界面,简单灵活,支持团队协作、管理提示(prompts)和工作流程。Wordware还具备高级技术能力,如循环、分支、结构化生成、版本控制和类型安全,同时支持自定义代码执行,连接到任何API。此外,Wordware支持多种大型语言模型(LLM)提供商,一键切换,优化工作流程。
高性能多模态AI模型
Gemini Pro是DeepMind推出的一款高性能多模态AI模型,专为广泛的任务设计,具有高达两百万token的长上下文窗口,能够处理大规模文档、代码、音频和视频等。它在多个基准测试中表现出色,包括代码生成、数学问题解决和多语言翻译等。
一万亿Token和34亿张图像的多模态数据集
MINT-1T是由Salesforce AI开源的多模态数据集,包含一万亿个文本标记和34亿张图像,规模是现有开源数据集的10倍。它不仅包含HTML文档,还包括PDF文档和ArXiv论文,丰富了数据集的多样性。MINT-1T的数据集构建涉及多种来源的数据收集、处理和过滤步骤,确保了数据的高质量和多样性。
统一的代码库,用于微调大型多模态模型
lmms-finetune是一个统一的代码库,旨在简化大型多模态模型(LMMs)的微调过程。它提供了一个结构化的框架,允许用户轻松集成最新的LMMs并进行微调,支持全微调和lora等策略。代码库设计简单轻量,易于理解和修改,支持包括LLaVA-1.5、Phi-3-Vision、Qwen-VL-Chat、LLaVA-NeXT-Interleave和LLaVA-NeXT-Video等多种模型。
多模态长篇故事生成模型
SEED-Story是一个基于大型语言模型(MLLM)的多模态长篇故事生成模型,能够根据用户提供的图片和文本生成丰富、连贯的叙事文本和风格一致的图片。它代表了人工智能在创意写作和视觉艺术领域的前沿技术,具有生成高质量、多模态故事内容的能力,为创意产业提供了新的可能性。
大型多模态模型,处理多图像、视频和3D数据。
LLaVA-NeXT是一个大型多模态模型,它通过统一的交错数据格式处理多图像、视频、3D和单图像数据,展示了在不同视觉数据模态上的联合训练能力。该模型在多图像基准测试中取得了领先的结果,并在不同场景中通过适当的数据混合提高了之前单独任务的性能或保持了性能。
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